产品服务
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是一款基于大模型的企业级提效解决方案,以 AI 应用中台为核心,整合服务管理、项目




比孚与快消零售行业内众多优秀厂商共建长期稳定合作关系,基于多年的行业咨询和实施经验,积累了完整的数智供应链解决方案,帮助合作伙伴建立标准化管理体系和流程,优化供应链组织结构,为业务转型提供全面支持。

比孚与IQVIA展开深度合作,形成了全方位战略合作共赢模式,凭借医药生物行业内成熟的产品及解决方案,帮助企业完成实施及落地,从而加速实现业务转型和获取价值。

比孚与众多制造行业伙伴深度协同合作,以 AI 中台为核心,整合故障诊断与维修指导、预测性维护、版本图纸差异检测等功能,覆盖制造场景,进而推动企业在业务转型浪潮中抢占先机,实现价值的跨越式提升。


比孚科技作为Amazon高级咨询合作伙伴,致力于帮助企业构建数据湖,实现核心流程数字化、自助式商业智能、BI移动化等服务,推动企业数字化转型。
作为SAP全球认证的合作伙伴,比孚凭借着对信息技术趋势的洞察,丰富的行业经验,以及全方位的服务,协助客户进行数字化转型、云部署和技术创新……

APM 比孚科技凭精湛的研发技术,以及在制造,零售,医药行业数字化转型上积累的丰富经验, 可为客户提供各类业务系统的定制化开发服务。






2026/10/14
8月27日,以“数智破局·全链提速”为主题的CMIS 2026第八届中国医药数智峰会在上海举行,本届峰会围绕医药行业数字化转型、AI技术场景落地等议题展开交流,我们受邀出席,上海比孚技术合伙人施韬带来了主题演讲,分享了自主研发的翻译智能体LingoMaster。
演讲中,施总谈到,做翻译最费时间的往往不是语言转换本身,而是格式对齐、用词统一这些反复推敲的环节。把这部分工作交给系统处理,是LingoMaster想解决的问题,团队可以把精力放在内容判断和最终把关上,而不是耗在重复劳动里。做到这一点,靠的是LingoMaster两项核心能力:自定义参数和专属术语库。
医药行业的合同、专利、临床资料等专业文档,对术语准确性和格式规范的要求都很高,这也是我们这次选择在CMIS峰会分享LingoMaster的原因之一。能把这两件事做好,靠的是我们在文档解析算法和术语匹配机制上的持续打磨。
LingoMaster内置100多项解析参数,系统会自动判断每份文档的结构和特征并完成配调整,无需人工逐项设置。遇到复杂版式时,也能自动重试优化。
系统会自动识别文档所属的行业和类型,匹配对应术语库并在翻译中强制统一译法。企业也可以维护自己的专属术语库,同一个词无论谁用、用多少次都保持一致,出海企业的多语言资料同样适用。
除了这两项核心能力,LingoMaster在排版还原上也做了细节处理:标题颜色、层级与项目符号会完整保留,字号、间距和换行根据文本长度自动调整,避免溢出错位;图片里的文字同样能被识别、翻译,并保留原有的图文结构。同时,系统还支持PDF、Word、PPT、Excel、图片等多种文档格式,具备账号权限管理、操作审计等企业级功能。
说到底,我们做LingoMaster,就是想帮企业解决专业文档翻译中遇到的实际问题:无论是出海企业要处理的多语言资料,还是合同、专利、财报这类国内企业常见的专业文档,都可以靠自定义参数和专属术语库这两项能力,翻得更快、更准。接下来,我们也会围绕这个方向继续打磨产品,服务更多有专业文档翻译需求的企业。
功能更新
2026/06/25
同一个词,前面译成“临床试验”,后面变成了“临床研究”;
客户合同里的专有名词,每次都靠人工对齐……
这不是翻译质量问题,是术语管理没做好。
一份药品注册申报文件,洋洋洒洒几十页,交给翻译团队处理后,审阅时发现:
● 同一个产品名,在第3页叫“某注射液”,到了第17页变成了“某 Injection”的直译回原文;
● “不良事件”和“不良反应”混用,监管机构一看就皱眉;
● 换了个供应商翻译续期材料,和原来的版本术语全不接轨,要花大量时间“对齐”。
这不是翻译人员不认真,而是缺少一个能“记住”正确译法的系统。
术语库,就是为了解决这件事而生的。

简单说:术语库是你自己定义的专属词典。
你把行业里的核心术语、品牌名称、专有表达事先录入进去,系统在翻译时就会严格按照你规定的译法来——不猜测、不发挥,一字不差。
这在制药、金融、制造、法律等专业领域尤为重要。因为这些行业的术语往往有严格的监管要求或行业惯例,一旦译法漂移,轻则引发歧义,重则影响合规。
不需要让 IT 来配置,不需要写任何代码。
你可以直接用 Excel 整理好术语对照表,一键批量上传;也可以在系统界面里手动新建术语条目,填写名称、描述和具体的术语内容。
系统会自动识别你录入术语的语言,如果识别有误,还可以手动修正——对于有大量小语种需求的团队来说,这个细节非常贴心。


这是一个被很多企业客户特别欣赏的设计。
公共术语库由管理员统一维护,权限高于私人术语库。这意味着:


私人术语库则灵活服务个人或项目组的特殊需求,比如某个客户有自己偏好的品牌译名,单独建一个库,用的时候选一下就行。
翻译文档时,用户可以自主选择想要关联的术语库(一个或多个都可以)。
系统会在翻译过程中严格参照所选术语库的规定译法,确保整篇文档从头到尾术语统一,跨文档复用也完全一致。
不再靠人工检查“有没有译错”,也不再靠“老翻译记忆”来保证一致性——系统记住,一劳永逸。
我们服务过制药、金融、制造、学术等多个领域的企业客户,发现一个共同规律:
越是专业的行业,对术语一致性的要求越高,付出的纠错成本也越大。
一家药企曾跟我们算过一笔账:一个申报项目涉及几十份文件,术语不一致导致的审核驳回、重译和重审,累计浪费了将近两周的时间,折合人力成本超过十万元。
而这件事,本可以在建库环节花两三个小时就彻底解决。
翻译不只是”把一种语言变成另一种语言”,更是在跨越语言边界时保住信息的准确性和一致性。
术语库,是这件事里最基础、也最容易被忽视的一块基石。
比孚翻译智能体的术语库功能,不是一个花哨的噱头,而是真正服务于企业翻译流程管理的实用工具——让每一个关键词,都在正确的位置,说出正确的意思。
欢迎留言交流,或联系我们了解更多企业级文档翻译解决方案。
如您对我们的产品感兴趣,欢迎通过以下方式与我们取得联系
marketing@bizfocus.cn
021-65681880

2026/06/03
5月30日,以“数绘十五五·智造新征程”为主题的AIMG2026第二届安徽省智造产业数智峰会在中国九华山举行,本届峰会围绕制造业数字化转型、智能制造升级、AI技术场景落地等议题展开交流。上海比孚信息科技出席本届峰会,并携Bizfocus ADP企业级AI Agent开发平台、R²AIN SUITE一体化服务管理平台亮

随着大模型技术快速发展,越来越多制造企业已经开始尝试引入AI能力。但在实际交流中,企业关注的重点已经不再停留于“AI能不能用”,而是进一步转向“AI如何真正用起来”。
在峰会现场,不少企业代表提到类似问题:已经使用了大模型,但如何与企业现有业务系统打通?生产、质量、设备、供应链等场景中的数据和流程,如何真正接入AI能力?企业内部的工单、项目协同、汇报处理等高频管理工作,是否也能通过AI实现提效?一、展会现场:制造企业更关注AI如何真正进入业务
这些问题,正是制造企业从“试用AI”走向“落地AI”过程中普遍面临的现实挑战。围绕这些实际需求,上海比孚信息科技重点展示了两款面向企业级场景的产品能力。
Bizfocus ADP是一款面向企业级AI应用建设的AI Agent开发平台,支持流程编排、内部系统对接、企业专属知识库构建及私有化部署。
R²AIN SUITE则面向企业内部服务管理和项目协同场景,将IT服务管理、项目管理与AI能力融合在同一平台中,帮助企业实现工单受理、任务流转、项目跟踪、风险提示、知识沉淀和数据分析的一体化闭环。
Bizfocus ADP负责将AI能力接入企业流程、系统与知识,R²AIN SUITE则承接服务管理、项目协同与运营提效场景,二者结合,帮助企业从AI能力建设走向具体业务落地。
在峰会交流过程中,上海比孚信息科技结合制造企业在生产、质量、设备、研发、数据和供应链管理中的实际需求,展示了AI在典型业务场景中的应用方向。
生产指标监控:通过接入产量、良率、停机、能耗等关键数据,系统可对异常波动进行自动预警,辅助分析原因,帮助现场人员及时发现问题。
质量检测与分析:AI可关联生产参数、操作记录和质检结果,辅助定位不良品产生环节,提升质量问题排查效率。
设备故障诊断与运维:将设备台账、故障记录、维修日志和操作规程沉淀为知识库,设备报警时,维修人员可快速获取处理建议,减少查阅资料和沟通成本。
研发与工艺知识复用:通过知识治理和智能检索,将工艺文档、测试报告、历史经验等内容沉淀为企业知识资产,支持新产品开发和工艺优化。
生产数据自然语言查询:业务人员可直接用自然语言查询产线良率、产量、异常情况等数据,系统自动返回结果和图表,降低数据使用门槛。
库存与供应链优化:结合订单需求、库存水平和采购周期,AI可辅助生成补货建议和库存预警,帮助企业提前识别物料短缺或库存积压风险。

“十五五”规划提出,要“按照场景牵引、技术适用、一体赋能的思路,推动AI技术在研发设计、生产制造、运营管理全链条落地”。对于制造企业而言,这也意味着AI应用将从单点尝试,逐步走向流程级、系统级和组织级的深度融合。
未来,上海比孚信息科技将继续围绕企业级AI应用、智能体开发、服务管理、项目管理和知识治理等方向,结合制造业真实业务需求,推动AI能力在研发设计、生产制造、运营管理和服务协同等环节落地,为制造企业数智化转型提供更加扎实、可持续的产品与服务支撑。、
如您对我们的产品感兴趣,欢迎通过以下方式与我们取得联系
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