合同审核
- 提取关键信息，将合同拆解为结构化数据，提取内容可灵活配置
- 审查项显示评审基准、对应原文和审查依据，结合人工确认
- 支持不同版本、不同格式合同的差异比对
业务问题
- 合同、标书、检测报告数量大，人工逐份审核慢，不同审核人对条款的理解也不一致。
- 文档版本反复修改，很难说清每一版改了什么。
- 规避文本查重的围标行为（复用图片、模仿排版）靠人工很难发现。
- 结算、报销要把协议、发票、行程凭证逐项对齐，财务和合规人员大量时间花在核对上。
差异比对与原文追溯
以合同版本比对为例，显示条款变化、对应位置与待确认事项。
信息提取与结构化
提取主体、日期、金额与约定事项，按既定规则检查材料是否完整、内容是否一致。
方案与工作流程
文档上传
支持多版本、多格式
多模态解析
OCR 与文档结构抽取
结构化提取
关键字段可配置
比对与审查
对照规则、基准或其他版本
标出差异与依据
原文与结论并排展示
人工复核
只处理例外和最终决定
业务规则与应用场景
合同预审、会议费用材料预审、标书相似性筛查，使用不同规则与输出模板。
会议费用材料预审
以会议费用材料预审为例：归集合同与凭证、提取关键字段、比对差异，再交由财务人员确认。
标书相似性筛查
- 图片指纹技术识别跨标书的图片复用
- 跨文档比对文本、图片与版式，按章节列出雷同明细
- 对疑似围标给出风险提示，交由评审人员复核
相关产品
企业级 AI 工作与智能体平台
AgentCore
员工通过工作台查询知识、分析数据、执行任务；IT 团队统一管理应用、权限、模型与运行记录。
了解更多 ：AgentCore常见问题
AI 审查的结论可以直接用吗？
方案的设计是 AI 负责预审和标出问题，每条结论附原文依据，最终决定由人做出。
扫描件可以处理吗？
可以。方案包含 OCR 和文档结构抽取，先把扫描件转为结构化数据再审查。
审查规则由谁定义？
由企业业务部门提供规则和基准，比孚在实施中将其配置为审查项或规则引擎。