基础能力
- 图像算法完成文字擦除与回填
核心要点
- 识别文字区域与方向，翻译后回填。
- 擦除原文并重建背景，处理渐变与纹理。
- 支持独立图片及 PDF、PPT 中的图片文字。
复杂背景中的文字替换
图片中的文字并非独立文本对象，而是已经与色块、渐变、纹理、边框和插图合成为一张完整图像。 在渐变底色、复杂纹理或文字紧贴图形边缘时，仅凭周围像素无法完全确定原始背景。
图片文字翻译前后对照
处理步骤
识图
识别图片文字，定位文本区域与方向。
译图
翻译图片文字，保留原图表达与排版。
渲染
擦除原文、重建背景，回填译文并重绘图片，保持视觉一致。
优化
调整字号、间距与位置，避免溢出错位。
识别文本对象与矢量路径，必要时结合区域渲染与OCR处理。
基础处理与 AI 重绘
高级能力
- 基于小模型的 AI 文本擦除与重绘
- 在复杂背景上直接替换图内文字
译后结果检查
| 对比项目 | 原文件 | 常见做法 | LingoMaster |
|---|---|---|---|
| 复杂背景上的图片文字 | 文字与图片合成为一张完整图像 | 按底色整块填充，留下补丁 | 深度修复模型擦除后回填 |
| 超高分辨率图片与长图 | 高分辨率图片文字识别困难 | 高分辨率样本需检查识别范围与切分方式 | 结合页面尺寸分段处理，检查文字识别与回填结果 |
图片文字翻译常见问题
LingoMaster 能翻译图片里的文字吗？
能。LingoMaster 先定位图片中的文字区域与方向，翻译后擦除原文、重建背景并回填译文。单独的图片文件，以及 PDF、PPT 中的图表文字都可以处理。
复杂背景上的文字擦除后会不会留下色块？
复杂背景需要结合文字区域、纹理和图形关系处理。可对照原图检查标签、背景与边框，不同样本的结果需分别复核。