组件
采用了亚马逊云科技大数据平台S3、Redshift、RDS、EC2等组件，在数据清洗、指标计算时，获得了较大的算力，数据时效性获得了极大的提升
项目介绍
某乳制品企业面对多源数据、手工报表与不一致的指标口径，开展数据仓库模型和看板建设。项目关联业务指标所需数据，支持复杂计算与数据变化展示。
项目起点
- 业务发展迅猛，数据量庞大
- 数据能力薄弱，系统数据不规范
- 手工数据繁多，耗时耗力，人工成本巨大
建设重点
分析
通过全面分析来自客户市场、销售、品牌、经销商等业务分析需求，设计和实施数据模型和提供逐步实施的方法与建议
自助分析
整合内部系统和外部手工数据，满足业务用户自定义获取和查询业务数据能力，完成自助分析
tableau进行报表设计与开发
通过业务部门选定的最关切的BI分析指标，借助tableau进行报表设计与开发，完成报表展示以及复杂指标计算
数据清洗转换
手工数据繁多，数据格式和内容不规则，通过数据清洗转换，有效提升数据质量，更好地服务于业务决策
形成的变化
- 数据平台设计与开发方便数据管理，帮助客户整合；
- 企业数据仓库的架构与模型使客户能支持业务需求的快速变化；
- 减少数据的复杂性，让客户能够轻松的提取和使用数据；
- 制作Dashboard，完成复杂指标计算，更直观展示数据变化。