接入数据源类型
支持结构化与非结构化数据、企业内部与外部数据、批次与实时数据。数据源包括 ERP（SAP / Oracle ERP）、CRM（Salesforce / Microsoft Dynamics 365）、APP（Weixin / TalkingData）、图像和语音等。
服务介绍
从数据接入、湖仓建设到治理与分析，帮助企业建立可持续维护的数据基础。
- 多源接入与数据治理
- 经营分析与指标口径
- 持续运营与应用扩展
数据接入与治理
连接SAP、CRM、DMS、WMS和MES等来源，统一主题模型、主数据、质量与权限。
接入方式
通过互联网、虚拟专用网络（VPN）、Amazon 直连专线（Direct Connect）完成云上与线下的网络连通。
使用 DMS、Lambda、Kinesis、CLI 等组件，或 Talend、Informatica、Kettle、Data Pipeline 等产品完成数据上云。
批处理
使用 Redshift 进行结构化数据的 SQL 处理，使用 EMR Spark 处理结构化与非结构化批数据。也可在 EC2 上搭建 Airflow、MapR、Hadoop、Informatica 等第三方处理平台。
实时处理
使用 Kinesis、EMR Spark Streaming、Lambda、SQS 等 Amazon 服务，或部署在 EC2 上的 Kafka、RabbitMQ 等平台完成实时数据处理。
机器学习 / 人工智能
使用 SageMaker、Rekognition、Lex 等 Amazon 服务，或部署在 EC2 上的 TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch 等平台提供机器学习与人工智能能力。
数据应用服务
使用 QuickSight、Tableau、Power BI、FineReport、FineBI 等展示工具，对接 Athena、Elasticsearch、Redshift、EMR、Kylin 等组件，提供数据应用服务。
平台安全及监控
使用 VPC、IAM、KMS、CloudTrail、CloudWatch 等组件完成平台安全与监控。
平台架构
数据源包括 ERP、CRM、APP、图像、语音与外部数据。批数据通过互联网、Amazon Direct Connect 或 Database Migration 接入 S3 数据湖，使用 EC2 进行 ETL、EMR 进行分析，再将处理结果存入 S3；实时数据通过 Kinesis、事件抓取与物联网接入 EMR 流处理。
数据服务包括 Athena 查询、Elasticsearch、EMR、Redshift、RDS 与 DynamoDB，支持数据科学、数据分析、业务应用、SaaS 服务及 API 调用；SageMaker、Rekognition 和 Lex 提供机器学习与人工智能能力，VPC、IAM、KMS、CloudTrail 和 CloudWatch 支撑平台安全及监控。
云服务组件
常用服务包括 Amazon S3、EC2、EMR、Redshift、RDS、Athena、Elasticsearch Service、Kinesis、Lambda、DynamoDB、IAM、Lex、SNS、Database Migration、SQS、VPC、KMS、CloudTrail、CloudWatch 和 Direct Connect，覆盖存储、计算、分析、迁移、消息、网络、安全与监控。
业务应用与案例
平台持续优化
优化架构、任务性能、资源成本和指标口径，支持新数据源和新业务接入。
AI 分析基础
在受控数据与统一口径上建设问数与分析应用。
技术与交付能力
Amazon 服务
利用集成服务套件构建和管理数据湖，将不同类型的数据与分析方法组合，支持可扩展、敏捷和灵活的分析。通过分析与机器学习服务访问相关数据，并兼顾安全与监管要求。
技术能力
结合企业已有云环境和数据来源，确定平台组件、实施范围及运维责任，持续检查任务性能与资源使用。
丰富的行业经验
团队成员来自国际咨询和信息技术服务公司，在管理与技术领域积累经验。通过细分行业客户服务和框架化的业务成果，帮助客户找到技术与业务的平衡点，实现业务在数据湖上的落地。