AI 智能体负责
- 收集信息
- 理解与分类
- 制定计划
- 执行与更新
- 追踪风险
- 发现异常
高频、标准化、可验证、可回滚的工作
核心要点
- 七类智能体角色，按流程与风险边界逐步启用。
- 独立身份与权限，高风险动作由人审批。
- 执行可限制、过程可审计、异常可接管。
智能体角色与职责
服务台、智能分诊、事件响应、变更管理、项目管理、知识运营、管理分析，构成可分阶段启用的角色蓝图。
| 角色标识 | 智能体角色 | 工作职责 |
|---|---|---|
| SD | IT 服务台智能体 | 用户咨询响应、信息采集、请求自动处理与人工接管。 |
| TR | 智能分诊智能体 | 分类定级、重复识别、关联分析与智能派单。 |
| IN | 事件响应智能体 | 归集告警和事件上下文，协同处置，自动生成事件复盘。 |
| CH | 变更管理智能体 | 评估变更影响、校验依赖关系并推动审批。 |
| PM | 项目管理智能体 | 生成项目计划、跟踪任务依赖并识别进度与风险。 |
| KN | 知识运营智能体 | 沉淀解决方案、校验知识质量并推荐复用。 |
| MA | 管理分析智能体 | 汇总服务、项目、成本与质量指标，识别跨团队管理问题。 |
人机分工与审批责任
对低风险任务配置授权范围，对关键变更保留审批和最终控制权。
IT 员工负责
- 设定目标
- 授权
- 审批高风险操作
- 处理异常
- 评价结果
需要责任、判断、授权与复杂协商的工作
身份、授权与运行控制
角色、密级与数据权限共同定义功能与数据范围，并支持预览用户实际可见内容。
身份
每个智能体拥有独立身份与责任边界。
权限
只访问获批的数据、服务、工具与动作。
审批
高风险动作必须由指定员工批准。
限制
预算、频率、环境与影响范围可以限制。
模型与工具
模型选择、数据策略和工具使用可以治理。
质量
持续评估成功率、纠正率、回滚与版本。
审计
每次输入、决策、调用与结果可追溯。
接管
异常、低置信度与有争议的情况可随时转人工。
运行评估指标
查看任务、操作与人工处理记录，按成功执行、异常和接管等指标评估。
- 智能体成功执行率
- 人工否决 / 纠正率
- 高风险操作审批率
- 单次成功成本
- 异常率
工作记录与协同执行
人员、服务、资产和历史工作共同构成业务上下文；智能体按角色逐步启用。
工作记录系统
- 人工创建记录
- 人工分类与派单
- 人工维护状态
- 人工整理报告
- AI 停留在问答与总结
重点：记录发生了什么
人与智能体协同执行平台
- 人或智能体都能提出、接收和完成工作
- 智能体主动分析、计划、执行与跟进
- 员工负责授权、审批与异常处理
- 每个行动都有权限边界与审计记录
- 执行结果回到工作上下文，持续复用
重点：决定谁做、怎么做、做到什么结果
智能体角色与治理常见问题
RainSuite 的智能体出错怎么办？
每个智能体有独立身份和权限边界，高风险动作必须由指定员工批准；异常、低置信度和有争议的情况可随时转人工。每次输入、决策、调用和结果都有记录，可以追溯。
需要一次启用全部七个智能体角色吗？
不需要。七个角色是蓝图，企业可以按流程、权限和风险边界逐步启用，通常先从高频、规则清晰的场景开始。
哪些工作适合交给智能体？
高频、标准化、可验证、可回滚的工作，例如信息收集、分类、制定计划、更新状态、追踪风险。需要责任、判断、授权和复杂协商的工作由员工负责。
RainSuite 的智能体能力从哪里来？
RainSuite 的智能体能力由比孚的 AgentCore 平台提供支撑，包括模型接入、工具调用、权限与运行治理。