AgentCore

在企业自己的环境里,运行企业自己的 AI

员工通过工作台查询知识、分析数据、执行任务;IT 团队统一管理应用、权限、模型与运行记录

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员工工作台与管理后台

员工工作台

通过对话调用专家、补充资料并沉淀成果,让 AI 工作进入员工日常。

AgentCore 员工工作台原始界面,展示专家选择、任务输入与文档处理等工作入口
员工工作台

IT 管理台

数据与运行环境可按要求部署;权限、评测和成本可持续管理。

AgentCore 管理台原始界面,展示筛选条件、模型调用与用量趋势,图内数值为手册样本
IT 管理台

应用编排与系统连接

智能体与工作流

组合模型、指令、知识和工具,调试任务执行过程,并把已验证的配置发布为稳定应用。

工具与能力扩展

通过插件、MCP、Skills 与 Prompt 管理,把系统服务和任务方法组织为可维护、可复用的应用能力。

AgentCore 工作流编排原始界面,展示节点库、流程连接和发布入口,内部应用名称及人员信息已遮蔽
工作流编排

企业知识库与智能问数

智能问数

围绕业务域、指标、术语和时间规则配置问数能力,让查询结果更易解释、检查与维护。

了解更多 :智能问数

平台架构

平台按六层组织,衔接员工使用、应用建设与运行管理。

  • AI 工作与访问入口
  • AI 应用与任务编排
  • 企业知识与数据资产
  • 能力扩展与系统连接
  • AI 工程与持续运营
  • 治理、运行与部署底座

部署、权限与运行质量

权限与成本治理

明确谁能使用哪些能力、访问哪些数据,并把模型调用、额度与费用记录在同一管理视角中。

版本评测与运行记录

用固定样本、统一标准和运行记录,检查 AI 应用的变化,推动问题持续回到优化过程。

  • 固定问题、参考答案和评分规则,让不同版本的结果可对照。
  • 查看输出、评分与原因,确认问题后纳入后续回归样本。
  • 结合日志、任务状态、用户反馈与资源使用,识别需要优化的环节。

典型应用场景

围绕知识服务、文档处理、数据分析与任务执行,选择问题明确、数据可用、结果可验证的场景。

设备运营分析

会议费用材料预审

合同审核

标书相似性筛查

已整理 10 个企业 AI 典型场景,覆盖知识、文档、数据与任务执行;这里列出其中四项。

部署与交付方式

平台产品、应用加速器与定制建设可以分别采用,也可组合交付,匹配企业已有团队、系统和场景。

平台产品

适合具备应用建设团队的企业,提供平台部署、基础配置、培训与产品支持。

应用加速器

围绕已有场景模板与工具组件,减少重复搭建,完成配置与接入。

定制建设

围绕专属页面、系统接口与业务流程完成方案、开发、测试和移交。

关于 AgentCore

AgentCore 是什么?

AgentCore 是比孚自研的企业级 AI 工作与智能体平台,用于在企业 IT 环境中构建、运行和管理 AI 应用。员工通过统一工作台使用 AI,IT 部门统一管理模型、知识、权限和运行记录。

AgentCore 和通用 AI 办公工具有什么区别?

AgentCore 面向企业 AI 应用的构建、运行与管理。结合企业环境配置部署、工具执行、模型和权限,并可按项目开展定制建设。

可以接入哪些模型?

云端大模型、本地私有模型和行业专用模型都可以接入,并通过授权组和额度计划控制谁能用哪些模型。

AgentCore 和 Bizfocus ADP、BizAgent 是什么关系?

Bizfocus ADP(比孚智能体开发平台)和 BizAgent 比孚智能体平台都是 AgentCore 此前使用的名称,指的是同一款产品。2025–2026 年的新闻和活动资料中出现的这两个名称,都对应现在的 AgentCore。

AgentCore 和 RainSuite 是什么关系?

RainSuite 的智能体能力由 AgentCore 提供支撑;AgentCore 也可以单独部署,用于 IT 服务以外的各类业务场景。